09 Бер, 2023

Недостатня перевірка вхідних даних для числових значень

Vulnerability Assessment as a Service (VAaaS)

Tests systems and applications for vulnerabilities to address weaknesses.

Уявіть собі таке: ви їдете по дорозі і проїжджаєте міст зі знаком обмеження ваги. Знак свідчить, що максимальна вага, який може бути подоланий по мосту, становить 10 тонн. Тепер уявіть, що якби не було обмежувального знака, і ви могли б проїхати по мосту на автомобілі будь-якої ваги. Це може привести до катастрофи!

Аналогічно, недостатня перевірка вхідних даних для числових значень подібна проїзду транспортного засобу будь-якої ваги по мосту без знака обмеження ваги. Це означає, що веб-сайт, додаток для Android або iOS неправильно перевіряє введення числових даних, введених користувачами. Це дає кіберзлочинцям можливість вводити несподівані або зловмисні дані в числове поле, що призводить до збоїв, неправильної роботи або навіть виконання несанкціонованих команд.

Простіше кажучи, припустимо, ви хочете придбати товар онлайн веб-сайт вимагає від вас ввести кількість, яку ви хочете купити. Тепер припустимо, що ви намагаєтеся ввести негативні числа, алфавіти або будь-які інші неприпустимі символи. Якщо веб-сайт не перевіряє цей enter і приймає його як є, то він вразливий для атаки з недостатньою перевіркою введення.

Правильна перевірка вхідних даних необхідна для веб-безпеки, безпеки Android і iOS, оскільки вона допомагає запобігти кібератаки, які можуть привести до витоку даних, несанкціонованого доступу або чого-то ще гірше. Гарантуючи правильність перевірки введених числових даних, організації можуть звести до мінімуму ризик вразливостей в системі безпеки і захистити дані користувача.

Оцінка ризику і серйозності атаки з недостатньою перевіркою вхідних даних залежить від типу програми і виду оброблюваних їм даних. Наприклад, якщо додаток обробляє конфіденційні дані, такі як фінансова або особиста інформація, ризик атаки вище, і серйозність впливу може бути більш серйозною. Тому для організацій вкрай важливо приділяти пріоритетну увагу перевірці вхідних даних, щоб знизити ризик порушень безпеки.

Прості приклади уразливого коду на різних мовах програмування

Python:

У цьому коді користувачеві пропонується ввести свій вік. Однак код не перевіряє, чи є введене число числом чи ні. Якщо користувач введе рядок замість числа, програма завершить роботу з помилкою ValueError. Це приклад недостатньої перевірки вхідних даних для числових значень.

Щоб усунути цю проблему, ми можемо додати блок try-except для обробки винятку ValueError, якщо вхідні дані не є допустимим цілим числом.

				
					age = int(input("Enter your age: "))

if age < 18:
  print("You're not old enough to vote")
else:
  print("You can vote")


				
			

JavaScript:

У цьому коді функція обчислює загальну ціну шляхом множення ціни і кількості. Однак код не перевіряє, чи є введене кількість числом чи ні. Якщо користувач вводить рядок замість числа, код перетворює її в число та помножити на ціну, що призводить до неправильного висновку.

Щоб усунути цю проблему, ми можемо додати перевірку, щоб переконатися, що вводиться кількість є числом, перш ніж виконувати будь-які обчислення.

				
					function calculateTotalPrice(price, quantity) {
  return price * quantity;
}

console.log(calculateTotalPrice(10, "2")); // output: 20


				
			

HTML:

У цьому коді користувачеві пропонується ввести свій вік, використовуючи поле вводу HTML. Однак код не перевіряє, чи є введене число числом чи ні. Якщо користувач вводить рядок замість числа, код JavaScript виконає неправильне порівняння, що призведе до неправильного висновку.

Щоб усунути цю проблему, ми можемо додати перевірку, щоб переконатися, що введений вік є числом, перш ніж виконувати будь-які порівняння.

				
					<label for="age">Enter your age:</label>
<input type="number" id="age" name="age">

<script>
  let age = document.getElementById("age").value;

  if (age < 18) {
    alert("You're not old enough to vote");
  } else {
    alert("You can vote");
  }
</script>


				
			

Недостатня перевірка вхідних даних для типів числових значень в кібербезпеки

Переповнення цілого числа / недостатній потік:
Це відбувається, коли вхідна значення більше / менше очікуваного діапазону, що призводить до збою додатка або його несподіваного поведінки. Наприклад, якщо додаток очікує значення від 0 до 255, але вхідна значення дорівнює 256, відбувається переповнення цілого числа.

Точність з плаваючою комою:
Це відбувається, коли додаток виконує обчислення для значень з плаваючою комою з недостатньою точністю, що призводить до невірних результатів або помилок. Наприклад, якщо додаток виконує обчислення значення з плаваючою комою з 10 знаками після коми, але зберігає його лише з 5 знаками після коми, відбувається втрата точності.

SQL-ін'єкція:
Це відбувається, коли зловмисник вводить шкідливий SQL-код в полі введення, яке очікує числове значення. Це може призвести до несанкціонованого доступу або зміни бази даних. Наприклад, зловмисник може ввести "1 АБО 1= 1" в полі введення, яке очікує, що числове значення обійде автентифікації.

Міжсайтовий скриптінг (XSS):
Це відбувається, коли зловмисник вводить шкідливий код в полі введення, яке очікує числове значення, що призводить до виконання коду в браузері жертви. Наприклад, зловмисник може ввести код JavaScript в полі введення, яке очікує, що числове значення вкраде ваші облікові дані.

Переповнення буфера:
Це відбувається, коли вхідна значення перевищує виділений буфер пам'яті, в результаті чого додаток перезаписує сусідню пам'ять, що призводить до несподіваного поведінки або збою. Наприклад, якщо додаток очікує значення довжиною до 10 символів, але вхідна значення дорівнює 20 символам, відбувається переповнювання буфера.

Атаки на форматування рядків:
Це відбувається, коли зловмисник вводить рядок, що містить символи спеціального формату, в числове поле вводу. Це може призвести до несанкціонованого доступу або зміні даних або виконання коду. Наприклад, зловмисник може ввести "%n" в полі введення, яке очікує, що числове значення запише значення в пам'ять.

Способи провокації недостатньої перевірки вхідних даних для числових значень

Загальні способи:

Ручне тестування: Неадекватне тестування або валідація полів вводу під час розробки або тестування може призвести до недостатньої перевірки вхідних даних для числових значень.

Автоматизовані інструменти: Автоматизовані засоби сканування, використовувані для оцінки вразливості або тестування на проникнення, іноді можуть пропускати або не виявляти недостатню перевірку вхідних даних для числових значень.

Людська помилка: людська помилка, така як помилки кодування або неправильна конфігурація, може призвести до недостатньої перевірки вхідних даних для числових значень.

Конкретні способи:

Несанкціонований користувальницький введення: нездатність очистити користувальницький введення, такої, як дані форм або полів введення, може призвести до недостатньої перевірці введення числових значень. Зловмисники можуть скористатися цією уразливістю, впровадивши шкідливий код або дані в поля введення.

Відсутність перевірки типу даних: коли поля введення не підтверджують очікуваний тип даних, зловмисники можуть вводити значення, які виходять за межі очікуваного діапазону, що призводить до вразливостей переповнення цілих чисел або недостатнього потоку.

Помилка при обробці виключень: Неадекватна обробка виключень може призвести до недостатньої перевірки вхідних даних для числових значень. Наприклад, коли вхідна значення викликає виключення, і програмі не вдається обробити його правильно, додаток може вести себе несподівано або аварійно завершувати роботу.

Небезпечні API API, які неправильно перевіряють вхідні або вихідні параметри, що можуть призвести до недостатньої перевірки вхідних даних для числових значень. Зловмисники можуть скористатися цією уразливістю, маніпулюючи параметрами API для впровадження шкідливого коду або даних.

Реальні приклади недостатньої перевірки вхідних даних для числових значень

  1. Витік даних Equifax (2017) – Вразливість у веб-додатку Equifax дозволила зловмисникам скористатися недостатньою перевіркою введення числових значень і отримати доступ до конфіденційної інформації 147 мільйонів клієнтів. 

  2. Витік даних MyFitnessPal (2018) – Популярний додаток для відстеження фітнесу MyFitnessPal зіткнулося з витоком даних, яка розкрила особисту інформацію 150 мільйонів користувачів з-за недостатньої перевірки введення числових значень. 

  3. Витік даних готелів Starwood (2018) – Готелі Marriott International Starwood зіткнулися з витоком даних, в результаті якої були розкриті особисті дані 500 мільйонів клієнтів з-за недостатньої перевірки введених числових значень. 

  4. Помилка в системі безпеки Honda (2019) – Помилка у внутрішніх комп'ютерних системах Honda дозволила зловмисникам скористатися недостатньою перевіркою введення числових значень і отримати доступ до конфіденційної інформації. 

  5. Уразливість Facebook (2019) – Уразливість в функції Facebook "Перегляд" дозволила зловмисникам скористатися недостатньою перевіркою введення числових значень і вкрасти токени доступу 50 мільйонів користувачів. 

  6. Витік даних Capital One (2019) – Вразливість у веб-додатку Capital One дозволила зловмиснику скористатися недостатньою перевіркою введення числових значень і отримати доступ до конфіденційної інформації 100 мільйонів клієнтів. 

  7. Витік даних Ticketfly (2018) – Ticketfly, популярна онлайн-платформа для продажу квитків, зіткнулася з витоком даних, в результаті якої були розкриті особисті дані 27 мільйонів клієнтів з-за недостатньої перевірки введення числових значень. 

  8. Витік даних Dunkin' Donuts (2018) – Уразливість в мобільному додатку Dunkin'Donuts' дозволила зловмисникам скористатися недостатньою перевіркою введення числових значень і отримати доступ до конфіденційної інформації клієнтів. 

  9. Витік даних Adobe Creative Cloud (2019) – Уразливість на сторінці входу в Adobe Creative Cloud дозволила зловмисникам скористатися недостатньою перевіркою введення числових значень і отримати доступ до конфіденційної інформації 7,5 мільйонів користувачів. 

  10. Витік даних macy's (2019) – Уразливість на веб-сайті macy's дозволила зловмисникам скористатися недостатньою перевіркою введення числових значень і отримати доступ до конфіденційної інформації клієнтів. 

Середній бал CVSS і оцінка ризику недостатньої перевірки вхідних даних для числових значень

Загальна система оцінки вразливостей (CVSS) - це платформа, яка використовується для оцінки серйозності і потенційного впливу загроз кібербезпеки. Оцінка CVSS коливається від 0 до 10, причому 10 балів є найбільш серйозними.

У разі недостатньої перевірки вхідних даних для числових значень оцінка CVSS буде залежати від конкретного контексту уразливості, такого як тип додатка, необхідний рівень доступу і потенційний вплив на користувачів і організацію.

Взагалі кажучи, недостатня перевірка вхідних даних для числових значень вважається вразливістю високого ступеня серйозності, оскільки вона може призвести до значних наслідків, таких як витік даних, несанкціонований доступ і атаки типу "відмова в обслуговуванні".

Середній бал CVSS для вразливостей, пов'язаних з недостатньою перевіркою вхідних даних для числових значень, може варіюватися від 6,0 до 9,0, залежно від конкретних обставин уразливості.

Для організацій оцінка ризику недостатньої перевірки вхідних даних для числових значень повинна враховувати ймовірність і потенційний вплив успішного використання. Якщо в організації є додаток з високим рівнем ризику, які впливають цієї уразливості, їй слід приділяти пріоритетну увагу усунення вразливості з допомогою належних методів перевірки вхідних даних, такі як: перевірка типу даних, перевірка діапазону і перевірка довжини.

Правильна перевірка вхідних даних має вирішальне значення для запобігання несанкціонованого доступу, захисту конфіденційних даних і пом'якшення наслідків інцидентів кібербезпеки. Організації, які не приділяє пріоритетної уваги перевірки вхідних даних, що піддаються ризику фінансового і репутаційного збитку в результаті витоку даних, судових позовів і втрати довіри клієнтів.

ТОП-10 CWE за недостатню перевірку вхідних даних для числових значень у 2022 році

  1. CWE-20: Неправильна перевірка вхідних даних – Ця слабкість відноситься до нездатності належним чином перевірити вхідні дані, що може призвести до прийняття даних, які повинні бути відхилені. Це може привести до різних проблем безпеки, включаючи впровадження SQL, переповнення буфера і атаки з використанням міжсайтових сценаріїв (XSS).  

  2. CWE-190: Цілочисельне переповнення або обтікання – Ця слабкість виникає, коли цілочисельне значення перевищує своє максимальне або мінімальне значення, в результаті чого воно "обертається" до іншого значення. Це може привести до несподіваного поведінки або уразливості в системі безпеки. 

  3. CWE-191: Цілочисельний нижній потік (обтікання або Wraparound) – Ця слабкість виникає, коли цілочисельне значення зменшується нижче свого мінімального значення, в результаті чого воно "обертається" до іншого значення. Це може привести до несподіваного поведінки або уразливості в системі безпеки. 

  4. CWE-369: Поділити на нуль – Ця слабкість виникає, коли програма намагається розділити число на нуль, що може призвести до збою або несподіваного поведінки. У деяких випадках ця уразливість може бути використана для запуску атаки типу "відмова в обслуговуванні". 

  5. CWE-681: неправильне перетворення між числовими типами – Ця слабкість виникає, коли програма виконує неправильне перетворення між числовими типами даних, що може привести до несподіваного поведінки або уразливості в системі безпеки. 

  6. CWE-682: Неправильний розрахунок – Ця слабкість виникає, коли програма виконує неправильні обчислення, що може призвести до несподіваного поведінки або уразливості в системі безпеки. 

  7. CWE-780: Неправильне обмеження операцій в межах буфера пам'яті – Ця слабкість виникає, коли програмі не вдається належним чином перевірити вхідні дані, що може призвести до вразливостей переповнення буфера. 

  8. CWE-1297: Недостатня перевірка вхідних даних для числової функції – Ця слабкість виникає, коли програмі не вдається належним чином перевірити вхідні дані числової функції, що може призвести до несподіваного поведінки або уразливості в системі безпеки. 

  9. CWE-1299: Неправильна перевірка індексу масиву – Ця слабкість виникає, коли програмі не вдається належним чином перевірити індекси масиву, що може призвести до вразливостей переповнення буфера. 

  10. CWE-1315: Неправильне обчислення довжини багатобайтові рядка – Ця слабкість виникає, коли програма виконує неправильне обчислення довжини багатобайтові рядка, що може призвести до несподіваного поведінки або уразливості в системі безпеки. 

ТОП-10 CVE за недостатню перевірку вхідних даних для числових значень у 2022 році

  1. CVE-2021-21375: Недостатня перевірка вхідних даних на сервері JasperReports – Ця уразливість в сервері JasperReports дозволяє зловмиснику виконувати довільний код, використовуючи недостатню перевірку вхідних даних для числових значень. 

  2. CVE-2021-22150: Недостатня перевірка вхідних даних Fortinet FortiManager – Ця уразливість в Fortinet FortiManager дозволяє зловмиснику виконувати довільний код, використовуючи недостатню перевірку вхідних даних для числових значень. 

  3. CVE-2021-32741: Недостатня перевірка вхідних даних Libgcrypt – Ця уразливість в Libgcrypt дозволяє зловмисникові викликати відмову в обслуговуванні або виконати довільний код, використовуючи недостатню перевірку вхідних даних для числових значень. 

  4. CVE-2021-33909: Недостатня перевірка вхідних даних у ядрі Linux – Ця уразливість в ядрі Linux дозволяє зловмисникові підвищити привілеї або викликати відмову в обслуговуванні, використовуючи недостатню перевірку введення числових значень. 

  5. CVE-2021-22117: Недостатня перевірка вхідних даних SonicWall SMA 100 – Ця уразливість в SonicWall SMA 100 дозволяє зловмиснику виконувати довільний код, використовуючи недостатню перевірку вхідних даних для числових значень. 

  6. CVE-2021-27218: Недостатня перевірка вхідних даних OpenSSL – Ця уразливість в OpenSSL дозволяє зловмисникові викликати відмову в обслуговуванні або виконати довільний код, використовуючи недостатню перевірку вхідних даних для числових значень. 

  7. CVE-2021-27330: Недостатня перевірка вхідних даних OpenJPEG – Ця уразливість в OpenJPEG дозволяє зловмисникові викликати відмову в обслуговуванні або виконати довільний код, використовуючи недостатню перевірку вхідних даних для числових значень. 

  8. CVE-2021-22200: Недостатня перевірка вхідних даних у PHP – Ця уразливість в PHP дозволяє зловмиснику виконувати довільний код, використовуючи недостатню перевірку вхідних даних для числових значень. 

  9. CVE-2021-35959: Недостатня перевірка вхідних даних Dell, EMC Avamar – Ця уразливість в Dell, EMC Avamar дозволяє зловмиснику виконувати довільний код, використовуючи недостатню перевірку введення числових значень. 

  10. CVE-2022-20457: Недостатня перевірка вхідних даних в Drupal – Ця уразливість в Drupal дозволяє зловмиснику виконувати довільний код, використовуючи недостатню перевірку вхідних даних для числових значень. 

Загальна методологія та контрольний список для недостатньою перевірки вхідних даних для числових значень

Методологія:

  1. Визначте всі вхідні дані, які повинні бути числовими значеннями.

  2. Визначте діапазон значень, які, як очікується, буде приймати кожен вхідний сигнал.

  3. Визначте всі місця в коді, де ці числові вхідні дані використовуються в обчисленнях або зберігаються в змінних.

  4. Перевірте кожен вхідний сигнал як з допустимими, так і з недопустимими значеннями, щоб переконатися, що відбувається очікуване поведінка.

  5. Протестуйте програму з великими або екстремальними значеннями, щоб переконатися, що додаток може обробляти їх без збоїв або несподіваного поведінки.

  6. Використовуйте інструменти автоматичного сканування для перевірки поширених вразливостей, пов'язаних з недостатньою перевіркою вхідних даних для числових значень.

Контрольний список для розробників:

  1. Вбудуйте перевірку вхідних даних на стороні сервера для всіх числових вхідних даних.

  2. Переконайтеся, що числові вхідні дані очищені перед використанням в обчисленнях або збереженням перемінних, щоб запобігти впровадження SQL та інші атаки.

  3. Використовуйте маски вводу або інші методи для забезпечення очікуваного формату для числових вхідних даних.

  4. Використовуйте перевірку на стороні клієнта для поліпшення інтерфейсу, але не покладайтеся на неї в цілях безпеки.

  5. Використовуйте відповідні типи даних і діапазони числових вхідних даних, щоб запобігти помилки переповнення або недостатнього потоку.

  6. Використовуйте відповідну обробку помилок, щоб запобігти збій програми або витік конфіденційної інформації.

    Вбудуйте обмеження швидкості або інші методи для запобігання атак методом грубої сили.

Контрольний список для пентестеров і хакерів:

  1. Визначте всі вхідні дані, які повинні бути числовими значеннями.

  2. Перевірте кожен вхідний сигнал як з допустимими, так і з недопустимими значеннями, щоб виявити потенційні уразливості.

  3. Протестуйте програму з великими або екстремальними значеннями, щоб виявити потенційні уразливості.

  4. Протестуйте програму на предмет впровадження SQL та інших атак, пов'язаних з недостатньою перевіркою введення числових значень.

  5. Використовуйте інструменти автоматичного сканування для виявлення поширених вразливостей, пов'язаних з недостатньою перевіркою вхідних даних для числових значень.

  6. Спробуйте обійти будь-яку перевірку на стороні клієнта, яка може бути виконана.

Поради:

  1. Завжди використовуйте перевірку і дезінфекцію на стороні сервера для запобігання атак.

  2. Майте на увазі потенційні проблеми з типом даних і діапазоном при роботі з числовими значеннями.

  3. Дотримуйтеся обережності при використанні перевірки на стороні клієнта, так як її можна обійти.

  4. Використовуйте інструменти автоматичного сканування для виявлення потенційних вразливостей, але завжди перевіряйте результати вручну.

  5. Оновлюйте все програмне забезпечення з допомогою останніх виправлень і оновлень безпеки.

Правова застереження

Наведена методологія та контрольний список призначені тільки для освітніх цілей. Незаконно і неетично намагатися використовувати уразливості в програмному забезпеченні, без явно вираженої письмової згоди власника. Завжди дотримуйтеся законів і нормативних актів при виконанні тестування безпеки.

Автоматизовані і ручні інструменти для використання недостатньої перевірки вхідних даних для числових значень

Автоматизовані інструменти:

  1. Burp Suite: широко використовуваний інструмент для тестування веб-додатків. Модуль Intruder можна використовувати для перевірки недостатньої перевірки введення числових значень шляхом відправки великої кількості вхідних значень в числове поле вводу.

  2. OWASP ZAP: Ще один популярний інструмент тестування веб-додатків. Модуль активного сканера можна використовувати для автоматичної перевірки правильності введення числових значень на предмет недостатності.

  3. Nmap: інструмент мережевого сканування, який може бути використаний для виявлення потенційних вразливостей в мережевих пристроях і системах.

  4. Metasploit: потужна платформа для використання вразливостей в програмному забезпеченні. Включає в себе ряд модулів для тестування Недостатньої перевірки вхідних даних на числові значення і пов'язаних з ними вразливостей.

Ручні інструменти:

  1. SQLmap: інструмент для використання вразливостей SQL-ін'єкцій. Може використовуватися для використання недостатньої перевірки вхідних даних для числових значень в SQL-запитах.

  2. Скрипти Python: Користувальницькі скрипти можуть бути написані на Python для перевірки недостатньої перевірки вхідних даних для числових значень у різних додатках.

  3. Ручне тестування: тестувальники на проникнення можуть вручну перевірити недостатню перевірку введення числових значень, вводячи різні вхідні значення числові поля введення і спостерігаючи за реакцією програми.

  4. Інструменти розробки браузера: Інструменти розробки, вбудовані в сучасні веб-браузери, можуть використовуватися для перевірки і зміни вхідних значень, які надсилаються на сервер, що дозволяє перевірити Недостатню перевірку вхідних даних на числові значення і пов'язані з ними уразливості.

Користувач може бути захищений від недостатньої перевірки вхідних даних для числових значень

Як простий користувач веб-сервісу або мобільного додатку, ви можете зробити кілька кроків, щоб захистити себе від цього типу уразливості:

  1. Використовуйте надійні додатки: завантажуйте та використовуйте програми лише з надійних джерел, таких як офіційний App Store для вашого пристрою або веб-сайт довіреної організації.

  2. Підтримуйте свої додатки в актуальному стані: завжди встановлюйте останні виправлення безпеки і оновлення для своїх додатків і операційної системи. Це гарантує, що всі відомі уразливості будуть виправлені, і може перешкодити зловмисникам використовувати їх.

  3. Будьте обережні при введенні числових значень: при введенні числових значень, таких як номери кредитних карт або номери соціального страхування, переконайтеся, що програма використовує безпечне з'єднання (https) і що дані шифруються перед їх передачею через Інтернет. Крім того, надавайте тільки мінімальний обсяг інформації, необхідний для завершення транзакції.

  4. Повідомляти про підозрілу активність: Якщо ви помітили будь-яку підозрілу активність, таку як незвичайне або несподіване поведінку додатка або незвичайні платежі з вашого облікового запису, негайно повідомте про це організації, що надає послугу.

  5. Використовуйте менеджер паролів: менеджери паролів можуть допомогти вам створювати надійні паролі для всіх облікових записів і керувати ними, що може допомогти запобігти отримання зловмисниками доступу до ваших конфіденційних даних.

Компанії та їх розробники можуть запобігти недостатню перевірку вхідних даних для числових значень

Щоб запобігти недостатню перевірку вхідних даних для числових значень, компанії і розробники можуть слідувати декільком ключовим рекомендацій:

  1. Перевірка вхідних даних: всі вхідні дані повинні бути перевірені, щоб переконатися, що вони відповідають очікуваним форматів і діапазонам. Це може допомогти запобігти переповнення буфера і інші типи атак на основі вхідних даних.

  2. Використовуйте безпечні типи даних: розробники повинні використовувати безпечні типи даних, які можуть обробляти широкий діапазон вхідних значень без переповнення або збоїв. Наприклад, цілі числа слід замінити 64-розрядними цілими числами або числами з плаваючою комою, які можуть обробляти великі числа без переповнення.

  3. Реалізувати перевірки діапазону: перевірки діапазону повинні бути реалізовані для всіх полів введення, щоб гарантувати, що значення знаходяться в межах допустимих діапазонів. Наприклад, якщо поле вводу призначене для прийому значень від 0 до 100, слід реалізувати перевірку діапазону, щоб відхилити значення за межами цього діапазону.

  4. Очищення вхідних даних: вхідні дані повинні бути очищені, щоб видалити будь-який потенційно шкідливий контент або символи, які можуть бути використані для використання вразливостей. Наприклад, вхідні дані можуть бути відфільтровані на предмет відомих SQL-ін'єкцій або міжсайтових скриптових атак (XSS).

  5. Використовуйте сторонні бібліотеки: Розробникам слід використовувати сторонні бібліотеки, призначені для запобігання недостатньої перевірки вхідних даних для числових значень. Ці бібліотеки можуть надавати додаткові функції безпеки, такі як автоматична перевірка вхідних даних і очищення.

  6. Проводити регулярні аудити безпеки: Компаніям слід проводити регулярні аудити безпеки для виявлення вразливостей в своїх системах і додатках. Це може допомогти виявити будь-які слабкі місця в системі до того, як вони будуть використані зловмисниками.

Книги з оглядом Недостатньої перевірки вхідних даних для числових значень

"Керівництво хакера веб-додатків: пошук і використання недоліків безпеки" автор: Дафидд Штуттард і Маркус Пінто (2007) – Ця книга являє собою всеосяжне керівництво з безпеки веб-додатків, включаючи методи виявлення і використання недоліків перевірки вхідних даних.

"Gray Hat Python: програмування на Python для хакерів і реверс-інженерів" автор: Джастін Зейтц (2009) – Ця книга присвячена використанню мови програмування Python для тестування на проникнення вірусів, включаючи виявлення і використання вразливостей перевірки вхідних даних.

"Мистецтво оцінки безпеки програмного забезпечення: запобігання та виявлення вразливостей програмного забезпечення" автор: Марк Дауд, Джон Макдональд і Джастін Шух (2006) – Ця книга охоплює весь процес оцінки безпеки програмного забезпечення, включаючи виявлення і тестування недоліків перевірки вхідних даних.

"Black Hat Python: програмування на Python для хакерів і пентестеров" автор: Джастін Зейтц (2014) – Ця книга являє собою практичний посібник з використання Python для пентестирования, включаючи методи виявлення і використання вразливостей перевірки вхідних даних.

"Заплутана мережа: керівництво по забезпеченню безпеки сучасних веб-додатків" Михайло Залевський (2011) – В цій книзі розглядаються ризики безпеки, пов'язані з сучасними веб-додатками, включаючи помилки перевірки вхідних даних, і даються практичні поради по виявленню і зниженню цих ризиків.

Корисні ресурси для освіти

OWASP: OWASP (Open Web Application Security Project) - некомерційна організація, що надає безкоштовні ресурси та найкращі практики для забезпечення безпеки веб-додатків. Їх веб-сайт пропонує численні ресурси щодо виявлення та усунення поширених вразливостей веб-додатків, включаючи недостатню перевірку вхідних даних для числових значень.

Академія Кодексів: Codecademy також пропонує безкоштовний курс по SQL, який охоплює основи управління базами даних і запитів. Цей курс включає в себе уроки з перевірки вхідних даних для числових значень, в тому числі щодо запобігання атак з використанням SQL-ін'єкцій.

Школи W3: W3Schools - популярний онлайн-ресурс для вивчення технологій веб-розробки, таких як HTML, CSS і JavaScript. Їх веб-сайт включає розділ про перевірку форми в JavaScript, який охоплює перевірку вхідних даних для числових значень та інших типів даних.

Взломайте Цей сайт: Зламати Цей сайт є безкоштовною онлайн-майданчиком для навчання етичним злому і безпеки веб-додатків. Вона включає в себе різні задачі та місії, які перевіряють ваші знання про поширених веб-уразливість, включаючи недостатню перевірку вхідних даних.

Погуглите Грюйер: Google Gruyere - це веб-додаток, призначений для інформування користувачів про уразливості веб-безпеки, включаючи недостатню перевірку вхідних даних. Вона включає в себе різні завдання, які перевіряють вашу здатність використовувати і пом'якшувати ці уразливості.

Висновок

Недостатня перевірка вхідних даних для числових значень може становити значну загрозу безпеки з точки зору кібербезпеки. Ця вразливість виникає, коли системі або додатку не вдається належним чином перевірити дані, що вводяться користувачем, наприклад цифри, введені у форму або поле. Це може дозволити зловмисникам вводити шкідливий код або дані, такі як атаки з використанням SQL-ін'єкцій, атаки з переповненням буфера або атаки з використанням міжсайтових сценаріїв.

Зловмисник може скористатися цією уразливістю, ввівши несподіваний або шкідливий введення, що призведе до несподіваного поведінки додатки або системи або до збою. Це потенційно може надати зловмиснику несанкціонований доступ до конфіденційних даних, таких як паролі або фінансова інформація. Крім того, зловмисник може використовувати цю уразливість для виконання довільного коду в цільовій системі, ставлячи під загрозу цілісність і конфіденційність системи і збережених у ній даних.

Щоб запобігти цей тип атаки, важливо виконати ретельну перевірку всіх введених користувачем даних, включаючи числові значення, щоб гарантувати, що приймаються тільки дійсні дані. Розробники повинні впроваджувати методи безпечного кодування і використовувати бібліотеки перевірки вхідних даних або фреймворки, щоб запобігти використанню цієї уразливості. Регулярне тестування і оцінки вразливостей також можуть допомогти виявити і усунути цей тип вразливості.

Інші Послуги

Готові до безпеки?

зв'язатися з нами