Тестування на проникнення AI LLM

Компанія CQR проводить глибоке тестування безпеки моделей ШІ, виявляючи джейлбрейки, ін'єкції промптів, витоки даних і зловживання викликами інструментів — в помічниках ШІ, чат-ботах, конвеєрах RAG і автономних агентах ШІ.

Розроблено для:

AI-асистентів і чат-ботів
LLM API та системних промптів
RAG-конвеєрів і ланцюгів пам’яті
LangChain / Агенти виклику функцій
та інші...

Результати

Що ми надаємо

Повний спектр тестування LLM: реальні експлойти, автоматизація та моделювання Red Team для забезпечення стійкості.

Стрес-тестування з промпт-ін'єкцією

Тестування моделей захисту з використанням заплутаних промптів і багатомовних вхідних даних.

Моделювання ланцюжка джейбрейка

Імітація обходу фільтра за допомогою рольової гри, рекурсії та оманливих послідовностей промптів.

Аудит моделей зловживань і галюцинацій

Виявляє упереджені, помилкові або шкідливі результати в контрольованих умовах тестування.

Витяг навчальних даних

Спроби виявити запам'ятовані або конфіденційні дані з навчального набору моделі.

Ін'єкція функції

Тести на наявність несанкціонованих викликів API з використанням змінених параметрів і спеціально створених корисних даних JSON.

Автономні наступальні модулі

Використання PyRIT і AutoPentest для автоматизованих атак і еволюційного фазінгу.

Реалізація

Що покриває AI-пентест CQR

Повне наступальне покриття для вашого AI-стека

Поверхня атаки

Що ми робимо

Витяг даних за допомогою ШІ

Дані попередньої підготовки відлуння за допомогою підказок про розбіжність

AI-промпт ін'єкція

Обхід вхідних фільтрів з використанням прямих/непрямих корисних навантажень

Моделювання джейлбрейка за допомогою ШІ

Тест на стійкість до DAN, рольова гра, гіпотези

Ін'єкція інструменту ІІ

Перехоплення виклику функцій і автономних агентів

Тестування галюцинацій за допомогою ШІ

Зловживання неправдивими відповідями для посилення атак на довіру

Автономне тестування ШІ

Використання ШІ-агентів (PyRIT, AutoPentest) для моделювання циклів загроз

Процес

ЯК МИ ПРАЦЮЄМО?

Повне наступальне покриття для вашого AI-стека

Огляд і розвідка

1

Генерація корпусу

2

Імітація експлуатації

3

Глибоке занурення Red Team

4

Звіти та докази

5

Повторне тестування та перевірка

6

Індустрії

Кому потрібне LLM Тестування на проникнення

Незалежно від того, чи впроваджуєте ви LLM у продукти, чи використовуєте їх всередині компанії, тестування в реальних умовах допоможе вам запобігти експлойтам на основі промптів, джейлбрейків і витоків даних — до того, як це зроблять зловмисники.

Зв'язатися з нами

Давайте поговоримо

Візьміть AI Assistant і давайте поговоримо про вашу безпеку.

Інші Послуги

Готові до безпеки?

зв'язатися з нами