Тестирование на проникновение AI LLM
Компания CQR проводит глубокое тестирование безопасности моделей ИИ, выявляя джейлбрейки, инъекции промптов, утечки данных и злоупотребления вызовами инструментов — в помощниках ИИ, чат-ботах, конвейерах RAG и автономных агентах ИИ.
Разработано для:
ИИ-помощники и чат-боты
API LLM и системные промпты
Конвейеры RAG и цепи памяти
LangChain / Агенты вызова функций
и другие...

Результаты
Что мы предлагаем
Полный спектр тестирования LLM: реальные эксплойты, автоматизация и моделирование Red Team для обеспечения устойчивости.
Стресс-тестирование с промпт-инъекцией
Тестирование моделей защиты с использованием запутанных промптов и многоязычных входных данных.
Моделирование цепочки джейбрейка
Имитиация обхода фильтра посредством ролевой игры, рекурсии и вводящих в заблуждение последовательностей промптов.
Аудит моделей злоупотреблений и галлюцинаций
Выявляет предвзятые, ложные или вредоносные результаты в контролируемых условиях тестирования.
Извлечение обучающих данных
Попытки выявить запомненные или конфиденциальные данные из обучающего набора модели.
Инъекция функции
Тесты на наличие несанкционированных вызовов API с использованием измененных параметров и специально созданных полезных данных JSON.
Автономные наступательные модули
Использование PyRIT и AutoPentest для автоматизированных атак и эволюционного фаззинга.
Реализация
Что покрывает AI-пентест CQR
Полное наступательное покрытие для вашего AI-стека
Поверхность атаки
Что делаем мы
Извлечение данных с помощью ИИ
Данные предварительной подготовки эха с помощью подсказок о расхождении
AI-промпт инъекция
Обход входных фильтров с использованием прямых/косвенных полезных нагрузок
Моделирование джейлбрейка с помощью ИИ
Тест на устойчивость к DAN, ролевая игра, гипотезы
Инъекция инструмента ИИ
Перехват вызова функций и автономных агентов
Тестирование галлюцинаций с помощью ИИ
Злоупотребление ложными ответами для усиления атак на доверие
Автономное тестирование ИИ
Использование ИИ-агентов (PyRIT, AutoPentest) для моделирования циклов угроз
Процесс
КАК МЫ РАБОТАЕМ?
Полное наступательное покрытие для вашего AI-стека
Обзор и разведка
1Генерация корпуса
2Имитация эксплуатации
3Глубокое погружение Red Team
4Отчеты и доказательства
5Повторное тестирование и проверка
6Индустрии
Кому нужно LLM Тестирование на проникновение
Независимо от того, внедряете ли вы LLM в продукты или используете их внутри компании, тестирование в реальных условиях поможет вам предотвратить эксплойты на основе промптов, джейлбрейков и утечек данных — до того, как это сделают злоумышленники.



Связаться с нами
Давайте поговорим
Возьмите AI Assistant и давайте поговорим о вашей безопасности.
