Тестирование на проникновение AI LLM

Компания CQR проводит глубокое тестирование безопасности моделей ИИ, выявляя джейлбрейки, инъекции промптов, утечки данных и злоупотребления вызовами инструментов — в помощниках ИИ, чат-ботах, конвейерах RAG и автономных агентах ИИ.

Разработано для:

ИИ-помощники и чат-боты
API LLM и системные промпты
Конвейеры RAG и цепи памяти
LangChain / Агенты вызова функций
и другие...

Результаты

Что мы предлагаем

Полный спектр тестирования LLM: реальные эксплойты, автоматизация и моделирование Red Team для обеспечения устойчивости.

Стресс-тестирование с промпт-инъекцией

Тестирование моделей защиты с использованием запутанных промптов и многоязычных входных данных.

Моделирование цепочки джейбрейка

Имитиация обхода фильтра посредством ролевой игры, рекурсии и вводящих в заблуждение последовательностей промптов.

Аудит моделей злоупотреблений и галлюцинаций

Выявляет предвзятые, ложные или вредоносные результаты в контролируемых условиях тестирования.

Извлечение обучающих данных

Попытки выявить запомненные или конфиденциальные данные из обучающего набора модели.

Инъекция функции

Тесты на наличие несанкционированных вызовов API с использованием измененных параметров и специально созданных полезных данных JSON.

Автономные наступательные модули

Использование PyRIT и AutoPentest для автоматизированных атак и эволюционного фаззинга.

Реализация

Что покрывает AI-пентест CQR

Полное наступательное покрытие для вашего AI-стека

Поверхность атаки

Что делаем мы

Извлечение данных с помощью ИИ

Данные предварительной подготовки эха с помощью подсказок о расхождении

AI-промпт инъекция

Обход входных фильтров с использованием прямых/косвенных полезных нагрузок

Моделирование джейлбрейка с помощью ИИ

Тест на устойчивость к DAN, ролевая игра, гипотезы

Инъекция инструмента ИИ

Перехват вызова функций и автономных агентов

Тестирование галлюцинаций с помощью ИИ

Злоупотребление ложными ответами для усиления атак на доверие

Автономное тестирование ИИ

Использование ИИ-агентов (PyRIT, AutoPentest) для моделирования циклов угроз

Процесс

КАК МЫ РАБОТАЕМ?

Полное наступательное покрытие для вашего AI-стека

Обзор и разведка

1

Генерация корпуса

2

Имитация эксплуатации

3

Глубокое погружение Red Team

4

Отчеты и доказательства

5

Повторное тестирование и проверка

6

Индустрии

Кому нужно LLM Тестирование на проникновение

Независимо от того, внедряете ли вы LLM в продукты или используете их внутри компании, тестирование в реальных условиях поможет вам предотвратить эксплойты на основе промптов, джейлбрейков и утечек данных — до того, как это сделают злоумышленники.

Связаться с нами

Давайте поговорим

Возьмите AI Assistant и давайте поговорим о вашей безопасности.

Другие Услуги

Готовы к безопасности?

Связаться с нами